高校数据治理中提升数据质量的方法研究

doi:10. 3969 /j. issn. 1674-8425(z). 2019. 08. 024

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2019, Vol. 33 ›› Issue (8): 149-156.doi: 10. 3969 /j. issn. 1674-8425(z). 2019. 08. 024

高校数据治理中提升数据质量的方法研究

巫莉莉,张波

华南农业大学现代教育技术中心, 广州 510642

收稿日期:2018-11-13 出版日期:2019-09-27 发布日期:2019-09-27
作者简介:巫莉莉,女,硕士研究生,主要从事大数据分析技术的研究,E-mail:wll@ scau.edu.cn;通讯作者张波,男,高级工程师,主要从事信息化和无线传感器网络应用研究,E-mail:zb@ scau.edu.cn?
基金资助:
广东省教育科学“十二五”规划 2015 年度教育信息技术研究项目“基于深度学习理念的 SPOC 教学模式研究与实践”(15JXN027)

Received:2018-11-13 Online:2019-09-27 Published:2019-09-27

摘要/Abstract

摘要： 在大数据时代,数据治理是提高高校教育质量、促进科学决策及提升管理效能的重要措施,数据治理的核心在于提升数据质量。阐述了提升数据质量在高校数据治理中的意义,分析了高校数据治理中存在的质量问题,提出数据质量改进的方法和规则,设计提升数据治理的流程,并以高校正在实施的数据治理项目为对象,针对学校在智慧校园建设过程中面临的诸多数据质量问题,结合相关技术对数据质量进行完善。目前,该方法在华南农业大学的数据治理建设过程中得到验证,效果明显。

中图分类号:

TP393

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